МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА»
ІКТА
Кафедра ЗІ
/
ЗВІТ
До лабораторної роботи №1
Знайомство з середовищем Matlab. Дослідження методів обробки аудіо інформації в Matlab.
/
//
Лістинг програми
[y, Fs, bits]= wavread('H:\навчання\Лабораторні роботи СЗіВІ\Аудіосигнали\Lab_1_15.wav');
Fs
bits
Nr=320;
a=6;
f=1300;
N = length(y);
t = ( 0 : N - 1) / Fs;
Noise = a * sin(2 * pi * f * t);
S = Noise' + y;
figure(2);
subplot(2, 1, 1);
plot( t, y); grid on;
subplot(2, 1, 2);
plot( t,S); grid on;
fn=Fs/2;
F=[1200 1400];
b=fir1(Nr,F/fn,'stop');
y1=filter(b,1,S);
figure(3);
subplot(3, 1, 1);
plot( t, y1); grid on;
F1=[800:1700];
subplot(3, 1, 2);
plot( t,S); grid on;
h=freqz(b,1,F1,Fs);
figure(4);
plot(F1,abs(h));grid on;
wavwrite(y1,Fs,bits,'lab11');
Rp=0.1;
Rs=60;
Wp=[10 2000]/fn;
Ws=[1295 1305]/fn;
[n,Wn]=cheb2ord(Wp,Ws,Rp,Rs);
n=5;
[B,A]=cheby2(n,Rs,Wn,'stop');
F1=[800:1400];
h=freqz(B,A,F1,Fs);
figure(5);
plot(F1,abs(h));grid on;;
y2=filter(B,A,S);
figure(6);
subplot(3,1,2)
plot(t,y2);grid on;
subplot(3,1,1)
plot( t,S); grid on;
wavplay(y2,Fs,'async')
wavwrite(y2,Fs,bits,'lab12');
Графіки АЧХ
Нерекурсивного фільтра Рекурсивного фільтра
/ /
Сигнал до , після накладання завад та після фільтрації фільтрами
Рекурсивним Нерекурсивним
/ /
Висновок
Фільтри призначені для послаблення сигналів або завад певної частоти. Фільтри бувають аналогові і цифрові. Аналогові поділяються на активні та пасивні. Цифрові - на рекурсивні та не рекурсивні. Перевага рекурсивних над нерекурсивними в тому, що для отримання певної АЧХ порядок рекурсивного має бути значно нижчим ніж не рекурсивного.
